تمت في كلية الادارة والاقتصاد / جامعة بغداد ، مناقشة اطروحة الدكتوراه الموسومة ( التنبؤ بالسلاسل المكانية الزمانية مع التطبيق) في تخصص الاحصاء للطالب (علي طارق عبد المجيد) بأشراف أ.د فراس احمد محمد
تناولت هذه الاطروحة نماذج السلاسل الزمنية المكانية المنفردة كأنموذج STARIMA(pλ,d,qm) عند وجود الارتباط المكاني للمواقع المجاورة ونماذج السلاسل الزمنية المكانية المنفردة STARIMA(pλ,d,qm) عند وجود الارتباط المكاني لنفس الموقع ونماذج السلاسل الزمنية المنفردة ARIMA(p,d,q) لتمثيل الإصابات اليومية لوباء covid-19 لـ (10) قطاعات من جانب الرصافة لمدينة بغداد للفترة من 2020/2/29 لغاية 2023/4/25 وتناولت الاطروحه طريقة بناء مصفوفة الاوزان للجوار الأقرب بأستخدام طريقة المسافة العكسية (IDW) لتحديد مركز القطاع الأقرب الى مركز بداية انتشار الوباء ، وبينت الاطروحه طريقة تحديد رتب النماذج الزمنية المكانية والنماذج الزمنية بالاعتماد على المعايير الإحصائية (AIC,BIC,H-Q) وطرائق التقدير المثلى لمعلمات النماذج الزمانية المكانية والنماذج الزمنية المتمثلة بطريقة الإمكان الأعظم الشرطية وطريقة تقدير المعلمات باستعمال الخوارزمية الجينية وطريقة تقدير المعلمات بأستعمال خوارزمية كالمن فلتر ، وتمت المقارنة بين هذه النماذج من خلال مقياس المقارنة الاحصائية RMSE)) وتوصلت النتائج التطبيقية الى تفوق الانموذج الزمني المكاني STARIMA(pλ,d,qm) على كافة النماذج الزمنية ، إذ يعد اكثر موثوقية ويتمتع بأداء تقديري جيد من كافة نماذج السلاسل الزمنية ARIMA ، إذ تفوق الانموذج الزمني المكاني STARIMA(11,1,31) بوجود الارتباط المكاني للمواقع المجاورة ولكافة الطرق ، وبينت النتائج تفوق طريقة تقدير معلمات الانموذج الزمني المكاني لإنموذج STARIMA(11,1,31) بأستعمال الخوارزمية الجينية MLEGA على كافة طرق التقدير للنماذج الزمانية المكانية والنماذج الزمنية لأمتلاكها اقل مقياس مقارنة احصائية (RMSE)، كما وقدم الباحث مقترح لتقدير معلمات الانموذج الزماني المكاني STARIMA(pλ,d,qm) بأستعمال خوارزمية سرب القطط CSO إذ ان اهم ما تم اثباته هو تفوق طريقة التقدير المقترحه للانموذج الزماني المكاني STARIMA(pλ,d,qm) على كافة الطرق وتم استخدامها للتنبؤ بالاصابات اليومية لوباء covid-19 لـ (10) قطاعات من جانب الرصافة لمدينة بغداد للفترة من 2020/2/26 لغاية 2023/5/5.