تمت في كلية الادارة والاقتصاد / جامعة بغداد ، مناقشة رسالة الماجستير الموسومة ( بعض نماذج تحليل البقاء الكفوء في تجارب الجرعة-الاستجابة مع التطبيق) في تخصص الاحصاء للطالبة ( بتول سعد فيصل ) بأشراف أ .د انتصار عريبي فدعم
تهدف هذه الدراسة إلى استكشاف تأثير ثلاثة أنواع من الأسمدة والمحفزات الجذرية على نمو النباتات باستخدام نماذج إحصائية متقدمة تشمل Probit وLogistic وCox ، وتُعد هذه النماذج أدوات قوية لتحليل البيانات، وتقدير الجرعات المثلى، ودراسة معدلات بقاء النباتات تحت تأثير جرعات متنوعة. ويركز البحث على تقدير الجرعة المميتة الوسطية (LD50) التي تؤدي إلى موت 50% من النباتات، وتحديد النموذج الأكثر دقة بناءً على معايير إحصائية مثل متوسط مربعات الخطأ (MSE) واختبار مربع كاي (Chi-Square).
وقد توصلت الدراسة الى عدد من الاستنتاجات اهمها:
- أظهرت النتائج تفوق طريقة MLE D-H في تقدير معلمات النماذج الثلاثة (Probit، Logistic، Cox) عند استخدام أحجام عينات صغيرة (34)، متوسطة (54)، وكبيرة (74). حيث سجلت هذه الطريقة أدنى قيم لمتوسط مربعات الخطأ (MSE) في معظم الحالات.
- طرق MLE N-R و Chi-Square قدمت نتائج متقاربة جدًا، خاصة في النموذجين Probit و Logistic، حيث كان هناك تطابق في القيم المحسوبة لمربع كاي والقيم الجدولية، مما يعكس دقة واستقرارًا في هذه الطرق. ومع ذلك، انخفض أداؤها قليلاً مقارنة بـ MLE D-H.
- طريقة Bayes كانت الأقل استقرارًا ودقة في معظم الحالات التجريبية، حيث سجلت انحرافات ملحوظة عن الطرق الأخرى في تقدير المعلمات وقيم الجرعات المميتة القاتلة LD50، مما يجعلها أقل تفضيلًا في النماذج المدروسة .
- تم ملاحظة التحسن في أداء طرق التقدير مع زيادة حجم العينة.
ومن خلال الاستنتاجات التي توصلت اليها الدراسة قدمت الباحثة عدد من التوصيات اهمها :
- الاعتماد على نموذج Logistic لتحليل استجابات النباتات للجرعات المختلفة باعتباره الأكثر دقة وملاءمة.
- استخدام نموذج Cox لتحليل تأثير الزمن على معدلات البقاء، مع التركيز على استخدام طريقتي MLE D-H وBayes لتحقيق نتائج دقيقة.
- استخدام نموذج Probit كخيار داعم لتقدير الجرعات المميتة وتحليل الاستجابة، خاصة عند توفر بيانات محدودة.
- التركيز على الجرعات المتوسطة من المحفز الجذري وسماد NPK والسماد الثانوي لتحسين نمو النباتات وتقليل معدلات الخطر.