تمت في كلية الادارة والاقتصاد / جامعة بغداد ، مناقشة اطروحة الدكتوراه الموسومة (اختيار المتغيرات لنماذج البقاء المعجلة بتوظيف الخوارزميات الفوضوية مع التطبيق ) في تخصص الاحصاء للطالب (أحمد نزيه عبدالله ) بأشراف أ.د. قتيبة نبيل نايف
تتناول الرسالة هذه القضايا من خلال تقديم نهج جديد لاختيار متغيرات محددة في نماذج زمن الفشل المُتسارع. يُعد نموذج Weibull AFT الموضوع الرئيسي لهذا البحث نظرًا لفائدته في تحليل البقاء على قيد الحياة. لتحسين الأداء على البيانات عالية الأبعاد، يتضمن هذا العمل خوارزمية محاكاة فوضوية (CA) للتعامل مع اختيار المتغيرات المهمة وتقدير المعاملات في آنٍ واحد. يساعد هذا في التغلب على بعض المشكلات الموجودة في نموذج كوكس، حيث يفترض هذا النموذج مخاطر متناسبة وقد يواجه صعوبات في حالات وفرة البيانات. يستعرض هذا النهج نماذج وطرق تحليل البقاء المختلفة لاختيار المتغيرات، مع التطرق الى كيفية استخدام LASSO، Elastic NET وSCAD يُحسّن هذا دقة هذه الأطروحة ومتانتها عند اكتشاف المتغيرات المشتركة المهمة وتقدير بنية النموذج. تُحقق هذه الطرق كفاءة عالية، كما يتضح من المحاكاة والتحقق التطبيقي من صحة البيانات باستخدام ثلاث قواعد بيانات، متفوقًا باستمرار على التقنيات السابقة. تُثري هذه الأطروحة مجال تحليل البقاء على قيد الحياة بتوفيرها طريقة جديدة ومتعددة الاستخدامات وموثوقة لدراسة بيانات البقاء على قيد الحياة عالية الأبعاد. يقترح نموذج CA-AFT طريقةً يُمكن أن تُسهم في تطوير النمذجة التنبؤية والطب الشخصي من خلال مساعدة الباحثين على فهم البيانات عالية الابعاد.
