تمت مناقشة رسالة الماجستير في الاحصاء للطالب ( مصطفى علي فخري ) عن رسالته الموسومة ( التنبؤ بقيم السلاسل الزمنية باستعمال انموذج ARMAX مع تطبيق عملي على درجات حرارة المباني ) ، وتألفت لجنة المناقشة من السادة الاعضاء الافاضل :
• أ.م.د. سهيل نجم عبد الله – مدير عام دائرة الدراسات والتخطيط والمتابعة / وزارة التعليم العالي والبحث العلمي : رئيساً.
• أ.م.د. احلام احمد جمعة – كلية الادارة والاقتصاد / جامعة بغداد : عضواً.
• م.د. ماجد رشيد حميد – الكلية التقنية الادارية / الجامعة الوسطى : عضواً.
• أ.م.د. فراس احمد محمد – كلية الادارة والاقتصاد / جامعة بغداد : مشرفاً.
وكان الخبير العلمي هو أ.م.د. انكين اترانيك هايك – كلية الادارة والاقتصاد / الجامعة المستنصرية ، والخبير اللغوي هو م.د. جبار عيدان رزن – كلية الادارة والاقتصاد / جامعة بغداد.
لقد اولى الباحثون اهتماماً كبيراً بدراسة نماذج الصندوق الاسود (black box models) وقد ركزت هذه الرسالة في دراسة احد نماذج الصندوق الاسود وهو انموذج ARMAX الذي يعد مــن الــنماذج المهمة الــذي يـمــكـن الــحــصــول مــن خـــلالــه عـــلــى عـــــدد من الحــــالات الخــاصة وهي نماذج (AR , MA , ARMA , ARX) والذي يدمج بين اسلوب السلاسل الزمنية التي تعتمد على البيانات التاريخية واسلوب الانحدار بمتغيرات توضيحية اضافة الى ذلك الاخطاء السابقة , وقد ظهرت اهمية انموذج ARMAX في الكثير من المجالات التطبيقية ذات تماس مباشر بحياتنا اليومية , وتتالف عملية بناء انموذج ARMAX من عدة مراحل تقليدية وهي التشخيص والتقدير إذ تم اقتراح طريقة تدمج بين مقدرين مقدر RPLR و مقدر RLS – F وتأتي اخيراً عملية التنبؤ ب(30) قيمة لدرجة الحرارة العظمى اليومية اعتماداً على سرعة الرياح اليومية.
ولإتمام عمل هذه الرسالة تم تقسيمها الى الفصول الاتية الفصل الاول مقدمة عامة عن السلاسل الزمنية والاستعراض المرجعي لأهم البحوث المنجزة في هذا المجال , أما في الفصل الثاني فقد تطرق الباحث الى تشخيص رتبة الانموذج باستخدام عدد من المعايير وهي معيار خطأ التنبؤ النهائي (FPE) ومعيار معلومات أكاكي (AIC) أما بالنسبة الى طرق التقدير فتم استخدام طريقة المربعات الصغرى الاعتيادية (OLS) وطريقة المربعات الصغرى التكرارية باستخدام عامل التغاضي (RLS – F) و طريقة المربعات الصغرى التكرارية باستخدام كالمن فلتر (RLS – K) و طريقة خطأ التنبؤ التكرارية (RPEM) وطريقة الانحدار الخطي الزائف التكرارية (RPLR) والطريقة المقترحة وبعد اكمال عملية التقدير تتم عملية مقارنة طرق التقدير باستخدام طرق المقارنة وهي الجذر التربيعي لمتوسط مربعات الخطأ (RMSE) ومتوسط مطلق الخطأ (MAE) ومتوسط مطلق الخطأ النسبي (MAPE) والتي من خلالها نحصل على افضل طريقة يتم توظيفها في عملية التنبؤ , وتناول الفصل الثالث الية حساب انموذج (ARMAX) احصائياً ورياضياً وكذلك أهم النتائج حيث تفوقت الطريقة المقترحة والتي جاءت في المرتبة الاولى وطريقة الانحدار الخطي الزائف التكرارية (RPLR) والتي جاءت في المرتبة الثانية وكذلك التنبؤات في هذا المجال , اما في الفصل الرابع فقد تناول اهم الاستنتاجات والتوصيات التي تساعد على تطوير هذا البحث.