في إطار الجهود البحثية الرامية إلى تعزيز الابتكار العلمي وربط المعرفة الأكاديمية بالتحديات العالمية، نشر التدريسيون في قسم إدارة الأعمال وهم: الأستاذ المساعد الدكتورة سارة علي سعيد ، والأستاذ المساعد الدكتورة آلاء عبد الكريم غالب ، والمدرس الدكتور بشير إسماعيل محمود ، فصلًا علميًا بعنوان “Consumer Acceptance of AI-Supported Circular Fashion Services: A Technology Acceptance Perspective” ، ضمن كتاب صادر عن دار نشر عالمية رائدة مصنّفة في قواعد بيانات (Web of Science) Scopus ،Clarivate.
تناولت الدراسة العوامل المؤثرة في نوايا المستهلكات لتبني منصات الأزياء الدائرية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، بما يشمل خدمات إعادة البيع، التأجير، وإعادة التدوير. وبالاعتماد على نموذج قبول التكنولوجيا الموسع، حللت الدراسة تأثيرات المتغيرات الرئيسة مثل سهولة الاستخدام المدركة، القيمة المدركة، المخاطر المدركة، الاتجاهات، والتسويق الإلكتروني الشفهي، وذلك من خلال بيانات ميدانية جُمعت عبر استبيان من عينة عشوائية مكونة من 147 امرأة، باستخدام تحليل الانحدار المتعدد.
أظهرت النتائج أن معظم العوامل المقترحة – باستثناء التسويق الإلكتروني الشفهي – تؤثر بشكل جوهري على نية التبني، مما يبرز التفاعل المعقد بين العوامل التكنولوجية والنفسية في تشكيل قبول المستهلكات لخدمات الأزياء الدائرية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
تُسهم هذه الدراسة في دعم عدد من أهداف التنمية المستدامة، أبرزها:
- الهدف 12: الاستهلاك والإنتاج المسؤولان، من خلال تعزيز نماذج الأزياء الدائرية التي تقلل من الهدر وتدعم إعادة الاستخدام وإعادة التدوير.
- الهدف 9: الصناعة والابتكار والهياكل الأساسية، عبر إدماج تقنيات الذكاء الاصطناعي في قطاع الأزياء لتطوير خدمات مبتكرة ومستدامة.
- الهدف 5: المساواة بين الجنسين، حيث ركزت الدراسة على سلوكيات المستهلكات النساء، مما يوفر رؤى عملية لتمكين المرأة كمستهلكة واعية وصانعة قرار في سوق الأزياء المستدامة.
- الهدف 13: العمل المناخي، من خلال تقليل الأثر البيئي لصناعة الأزياء عبر تبني نماذج دائرية تقلل من الانبعاثات والنفايات.
وبذلك، لا يقتصر إسهام البحث على إثراء الأدبيات العلمية في مجال إدارة الأعمال والابتكار التكنولوجي، بل يمتد ليشكل إضافة نوعية في دعم السياسات والممارسات التي تتماشى مع اهداف الأمم المتحدة للتنمية المستدامة .
