تمت في كلية الادارة والاقتصاد / جامعة بغداد ، مناقشة رسالة الماجستير الموسومة (استعمال تقنية المراجعة والتقييم البياني بالاعتماد على احدى طرق التنبؤ لإدارة وجدولة المشاريع ) في تخصص بحوث العمليات للطالب ( امجد احمد محمود) بأشراف أ.د. وقاص سعد خلف
تناولت هذه الدراسة التنبؤ بالطلب المستقبلي وتقدير متوسط الوقت اللازم لإنجاز الطلب على محولة توزيع الكهرباء المنتَجة في معمل محولات التوزيع التابع لاحد معامل شركة ديالى العامة التابعة لوزارة الصناعة والمعادن. تتمثل مشكلة البحث بوجود أنشطة ذات أوقات احتمالية إضافة إلى احتمالية في الإنجاز أو عدم الإنجاز واحتمالية في الانتقال إلى الانشطة اللاحقة أو الرجوع إلى الانشطة السابقة، حيث يظهر هذا النوع من الفعاليات بسبب العيوب التي قد تظهر بعد عمليات الفحص والتقييم والتي تتطلب إصلاح ومعالجة لهذه العيوب، وهذه إحدى أسباب صعوبة تقدير الوقت والكلفة والموارد اللازمة لتنفيذ المشروع ولأن المشاريع الصناعية تستدعي توفير مواد أولية مسبقاً قبل البدء بعملية الإنتاج لذا هي بحاجة إلى معرفة حجم الطلب لتوفير المواد اللازمة لتنفيذه. فضلاً عن صعوبة تقدير وقت إتمام الطلبيات خلال مدة معينة.
تبرز اهمية الدراسة في الجوانب الاتية :
- يساعد نموذج (ARIMA) في تحليل السلاسل الزمنية للتنبؤ بحجم للطلب المستقبلي على المنتجات الصناعية ما يُسهم في تحسين التخطيط الإنتاجي. .
- يُعالج نموذج (ARIMA)الاتجاهات والموسمية في البيانات باستخدام نماذج متكاملة و يُقلّل من الاعتماد على التقديرات الحدسية ويوفر بُعداً علمياً للتخطيط و يُعزز من دقة قرارات الشراء والإنتاج والتخزين.
- تسمح تقنية (GERT) بتمثيل واقعي للشبكات الإنتاجية المعقدة التي تشمل تكرارات واحتمالات في تنفيذ او عدم التنفيذ في الأنشطة بالإضافة الى الانشطة التي تظهر فيها عيوب بعد الفحص واعادة تكرارها مرة اخرى، مما يوفر مرونة تحليلية غير متاحة في الأساليب التقليدية مثل اسلوبي (PERT,CPM)، كما ويُمكّن احتساب الوقت المتوقع لإنجاز للمشروع بدقة ضمن بيئات غير حتمية.
- يدمج البحث بين أدوات التحليل الإحصائي نموذج (ARIMA) وتقنية التقييم والراجعة البيانية (GERT)، ويوفر إطارا ً متكاملاً لفهم وتحليل الأداء الإنتاجي المستقبلي.
وقد توصلت الدراسة الى عدد من الاستنتاجات اهمها :
- اثبت نموذج ARIMA قدرته على التنبؤ بحجم الطلب على محولة توزيع الكهرباء من نوع(400/11KV) لعام 2025 وهذا يعني عدم تأثر الأنموذج بالتغيرات المفاجئة التي يمكن أن تؤثر في عدم استقرار الطلب.
- ساعد ايجاد التنبؤ بحجم الطلب لعام 2025 المعمل على تجنب التاخير في توفير المواد الاولية وذلك نتيجة استيراد بعض من المواد الاولية من دول اخرى، وبهذا اسهم على توفير الموارد المطلوبة في الوقت المحدد وتهيئتها لبدء الانتاج عند اصدار امر الطلب.
- أظهر التنبؤ بحجم الطلب الذي تم التوصل إليه باستخدام نموذج التنبؤ بالسلاسل الزمنية ARIMA فاعلية واضحة في جدولة أنشطة إنتاج محولات التوزيع، إذ تمكن من خلاله تقدير أوقات الأنشطة استناداً إلى التنبؤ الدقيق بحجم الطلب، ومن ثم احتساب متوسط الزمن اللازم لإنجاز كل طلبية باستخدام أسلوب GERT، الأمر الذي اسهم في التزام المعمل بمواعيد التسليم النهائية وتحسين كفاءة التخطيط والإنتاج.
- أسهم استعمال أسلوب GERT في تقدير متوسط الوقت المطلوب لإنجاز الطلب المتنبأ به ، وذلك من خلال احتساب أزمنة الأنشطة الحتمية والاحتمالية مع مراعاة الأنشطة ذات احتمالية التكرار لأكثر من مرة ضمن شبكة المشروع بما أتاح رؤية أدق لمسار الإنجاز وتحسين ضبط الجداول الزمنية.
ومن خلال الاستنتاجات التي توصلت اليها الدراسة قدم الباحث عدد من التوصيات اهمها :
- نوصي معمل محولات التوزيع بالاعتماد على الطريقة المقترحة من قبل الباحث، والمبنية على دمج نموذج التنبؤ بالسلاسل الزمنية (ARIMA) مع أسلوب المراجعة التقييم البيانية (GERT) بوصفها نهجاً فعالاً لتحديد حجم الطلب وتقدير متوسط الوقت اللازم لإنجاز كل طلبية بدقة أعلى.
- نوصي معمل محولات التوزيع باتباع الاساليب العلمية والرياضية عند تحديد حجم الطلب او التنبؤ بالطلب وعدم الاكتفاء بالخبره الشخصية اوالاساليب البدائية .
- التدقيق وزيادة التركيز على الأنشطة التي تُظهر احتمالية مرتفعة لظهور القطع المعيبة أو غير المطابقة للمواصفات، مع تعزيز الرقابة عليها، بما يسهم في تقليص أزمنة المعالجة وبالتالي خفض الوقت الكلي لعملية الإنتاج.
