تمت في كلية الادارة والاقتصاد / جامعة بغداد ، مناقشة رسالة الماجستير الموسومة (مدخل متكامل للتنبؤ بالطلب وبرمجة الاهداف لتخطيط الاحتياجات من المواد ) في تخصص الادارة الصناعية للطالب ( عبدالرحمن عباس خضير ) بأشراف أ.د وقاص سعد خلف
تتناول هذه الرسالة دراسة تطبيقية متكاملة لتخطيط الاحتياجات من المواد من خلال التكامل بين نماذج التنبؤ ، وتقنيات برمجة الأهداف لتخطيط الاحتياجات من المواد لمنتج الفلتر الهوائي في شركة الزوراء العامة ، ويهدف البحث إلى تخطيط احتياجات المواد لمنتج الفلتر الهوائي باستخدام أسلوب برمجة الأهداف بعد التنبؤ بالطلب عبر نموذج ARIMA لتحسين إدارة المخزون ، وتحديد جدولة الإنتاج ، وتوجيه متخذي القرار نحو أهمية نظام تخطيط الاحتياجات في تحسين السيطرة على الإنتاج وتقليل التكاليف المرتبطة بالمخزون.
تكمن أهمية هذا البحث في الجوانب الاتية :
- التنبؤ باستخدام نماذج السلاسل الزمنية ( ARIMA): دراسة خصائص السلاسل الزمنية للطلب على المواد وتحديد أفضل نماذج ARIMA المناسبة لكل منها، وسيتم استخدام مقاييس مثل متوسط الخطأ المطلق ،جذر متوسط مربع الخطأ، والتكامل بينهما، كما سيتم إجراء تحليل للمتغيرات المدخلة لنماذج ARIMA للتعرف على أكثرها تأثيرًا على دقة التنبؤ.
- استخدام نموذج البرمجة الهدفية: تخطيط الاحتياجات من المواد يتطلب التوازن بين أهداف متعددة مثل زيادة الارباح وتقليل تكاليف الخزين، وبرمجة الأهداف توفر إطارًا رياضيًا لتحقيق هذا التوازن واتخاذ قرارات مستنيرة تعتمد على أولويات الشركة ومتطلبات الزبائن، وفي ظل القيود التي تحددها ، كما سيتم التوصل الى الحلول المثلى للنموذج الرياضي.
- التكامل بين الأساليب: ستتم استخدام نتائج التنبؤ باستخدام ARIMA كمدخلات مهمة للنموذج الرياضي للبرمجة الهدفية ونتائجه تستعمل كمدخلات لعملية تخطيط الاحتياجات من المواد للفلتر الهوائي.
وقد توصلت الدراسة الى عدد من الاستنتاجات اهمها :
- نموذج ARIMA أثبت فعاليته في التنبؤ بالطلب على منتج فلتر الهواء، حيث تم تحليل البيانات التاريخية ومعالجتها للوصول إلى تنبؤات دقيقة، ومعالجة المشاكل الإحصائية مثل الارتباط الذاتي لضمان دقة النتائج حيث تم التأكد من استقرار السلسلة الزمنية باستخدام اختبار ديكي- فولر، مما يدل على ملاءمة البيانات للتنبؤ.
- باستخدام برنامج EViews تم تطبيق النموذج بنجاح ، مما يدل على إمكانية استخدام الأدوات الإحصائية الحديثة في التنبؤ، حيث تم تقدير الطلب المستقبلي للفترات القادمة بناءً على النتائج التي أظهرت تذبذبات في الطلب ولكن مع وجود اتجاه عام يمكن الاعتماد عليه في التخطيط.
- ساهمت النتائج في تحسين التخطيط الإنتاجي من خلال تقدير دقيق لحجم الدفعات المطلوبة لتلبية الطلب، ويمكن أن توجه القرارات الإدارية فيما يتعلق بالإنتاج والمخزون، مما يساعد في اتخاذ قرارات استراتيجية مدروسة.
- تم تحقيق أهداف البحث المتمثلة في زيادة الأرباح وتقليل تكاليف الاحتفاظ بالمخزون من خلال تطبيق نموذج البرمجة الهدفية، حيث ان النموذج ساعد في تخطيط الإنتاج وتحديد الكميات المطلوبة من المواد الأولية والمكونات الفرعية بشكل دقيق، مما يضمن عدم وجود فائض أو نقص في المخزون بما يتضامن مع البيانات المحددة من الشركة.
ومن خلال الاستنتاجات التي توصلت اليها الدراسة قدم الباحث عدد من التوصيات اهمها :
- يُستحسن الاعتماد على أساليب التنبؤ الحديثة، مثل نموذج ARIMA، للحصول على كميات التنبؤ المطلوبة بدقة، كما يُوصى بتطوير هذا النموذج ليشمل متغيرات إضافية مثل الموسمية والتغيرات المفاجئة في السوق، ودمجه مع أنظمة إدارة المخزون والإنتاج لتعزيز كفاءة التخطيط.
- يُوصى بتحديث النموذج بشكل دوري باستخدام البيانات الجديدة لضمان دقة التنبؤات. كما ينبغي مراقبة أداء النموذج باستمرار وإجراء التعديلات اللازمة لتحسين النتائج، بالإضافة إلى تدريب العاملين على استخدام أدوات التنبؤ الإحصائية لضمان تحقيق أقصى استفادة.
- يُنصح بتطبيق أدوات إحصائية إضافية، مثل النماذج الهجينة، لتحسين دقة التنبؤات، او اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي في تقدير الطلب، مع الابتعاد عن الاستخدام المفرط للبيانات التاريخية أو التقديرات الشخصية، نظرًا لتأثير العوامل المتعددة سلبًا على تقدير الطلب وجدولة العمليات الإنتاجية.
- يُوصى الباحث بتبني نماذج البرمجة الهدفية كأداة استراتيجية لتحسين كفاءة الإنتاج، والاستقلال الامثل للموارد والطاقات المتاحة مع ضرورة مراجعة وتحديث الأهداف بشكل دوري لضمان توافقها مع التغيرات السوقية ومتطلبات العمل.