تمت في كلية الادارة والاقتصاد / جامعة بغداد ، مناقشة اطروحة الدكتوراه الموسومة ( استعمال النماذج الهجينة الضبابية للتنبؤ بالسلاسل الزمنية مع التطبيق ) في تخصص الاحصاء للطالب (احمد علوان صالح) بأشراف أ.د. مناف يوسف حمود
تهدف هذه الرسالة إلى توظيف النماذج الضبابية الهجينة للتنبؤ بأسعار الذهب العالمية نظرًا لأهميتها، حيث تُساعد المستثمرين على فهم حركة السوق واتخاذ قرارات استثمارية جيدة.
وتجمع النماذج الهجينة بين مزايا السلاسل الزمنية في التعامل مع المكونات الخطية، ومزايا الشبكات العصبية في التعامل مع المكونات غير الخطية، ومزايا المنطق الضبابي في التعامل مع عدم اليقين. يشير هذا إلى دمج المكون الخطي الذي يمثل نماذج السلاسل الزمنية والمكون غير الخطي الذي يمثل الشبكات العصبية الضبابية، وهي نموذج نظام الاستدلال العصبي الضبابي التكيفي (ANFIS)، والشبكة العصبية الضبابية المتكررة (RFNN)، ونموذج LSTM القائم على الاستدلال الضبابي للتنبؤ بالسلاسل الزمنية (FLSTM). بالإضافة إلى ذلك، يتم تدريب هذه النماذج باستخدام خوارزميات التدريب المتمثلةبخوارزمية الذئاب الرمادية (GWO) و خوارزمية تحسين سرب الطيور (PSO). وأخيرًا، تمت مقارنة النماذج الهجينة المستخدمة في التنبؤ لاختيار الأفضل. أظهرت النتائج تقارب أداء نموذجي (ARIMA-ANFIS_PSO) و(ARIMA-ANFIS_GWO)، مع تفوق نموذج (ARIMA-ANFIS_GWO). وبالتالي، يتضح تفوق النموذج الهجين مع خوارزمية GWO.
