تمت في كلية الادارة والاقتصاد / جامعة بغداد ، مناقشة رسالة الماجستير الموسومة ( التنبؤ بمعدلات الوفيات باستعمال انموذج Lee – carter مع التطبيق) في تخصص الاحصاء للطالب (اشرف يوسف حامد) بأشراف أ.د.مناف يوسف حمود
يتناول هذه البحث تحليل وتطبيق أنموذج لي– كارتر (Lee–Carter Model) لتقدير معدلات الوفاة في العراق، من خلال الاعتماد على البيانات الإحصائية المتاحة للمدة من (2018–2023)، ويُعدّ هذا الأنموذج من النماذج الإحصائية الرائدة في مجال التحليل الديموغرافي، لما يتمتع به من قدرة على فصل التأثيرات المرتبطة بالعمر والفترة الزمنية والمتغيرات العامة في معدلات الوفيات، وقد تم في هذا البحث تطوير الأنموذج وتوسيعه باستعمال النمذجة الضبابية (Fuzzy Modeling) لمعالجة جوانب عدم اليقين والضبابية التي تظهر في بيانات الوفاة، لا سيما في الفئات العمرية الصغيرة جداً أو الكبيرة جداً والتي عادة ما تكون عرضة لتقلبات حادة أو نقص في البيانات الدقيقة .
وقد توصلت الدراسة الى عدد من الاستنتاجات اهمها:
- يُعدّ أنموذج لي – كارتر من النماذج الإحصائية الفاعلة في تحليل وتفسير معدلات الوفاة عبر الزمن، لما يتميز به من تبسيط في البنية ومرونة في تمثيل التغيرات الطارئة على الأنماط الديموغرافية.
- أظهرت النتائج أن للصيغة الضبابية دوراً مهماً في التقليل من عدم اليقين المرتبط ببيانات الوفيات، ولا سيما في الفئات العمرية الصغيرة والكبيرة، والتي غالباً ما تكون أكثر تقلباً.
- أثبت الأنموذج قدرته على التنبؤ بمعدلات الوفاة للفترة (2024–2029) بدقة مقبولة سواء باستعمال الصيغة القياسية أو الصيغة الضبابية، مما يؤكد فاعليته في التخطيط السكاني والصحي المستقبلي.
- أوضحت التحليلات أن الاختلافات بين القيم المقدرة في الصيغتين (القياسية والضبابية) تكون أكثر وضوحاً عند الأطراف العمرية، بينما تنخفض هذه الفروقات في الفئات العمرية المتوسطة.
ومن خلال الاستنتاجات التي توصلت اليها الدراسة قدم الباحث عدد من التوصيات اهمها :
- يُوصى باعتماد أنموذج لي – كارتر ضمن الأدوات المستعملة من قبل الجهات المختصة بالتخطيط الصحي والسكاني، ولا سيما في حالات توفر بيانات تاريخية لمعدلات الوفاة.
- من الضروري توسيع نطاق الدراسة لتشمل توزيع معدلات الوفاة بحسب الجنس (ذكور/إناث) أو المناطق الجغرافية المختلفة، لفهم الفروقات السكانية الدقيقة وزيادة فاعلية التنبؤ.
- يُنصح بتعزيز التكامل بين النماذج الإحصائية التقليدية والنماذج الضبابية في دراسات السلاسل الزمنية، لما لذلك من أثر إيجابي في تمثيل عدم اليقين الكامن في البيانات.
- ضرورة تحديث بيانات الوفاة بشكل دوري لضمان دقة نتائج النماذج وتحسين كفاءة التنبؤات المستقبلية.
