تمت في كلية الادارة والاقتصاد / جامعة بغداد ، مناقشة رسالة الماجستير الموسومة ( خوارزميات الذكاء الاصطناعي لإيجاد أقصر مسار وأعظم تدفق للمركبات في البيئة الضبابية مع التطبيق ) في تخصص بحوث العمليات للطالب ( محمد وعد حمادي ) بأشراف ا.د. وقاص سعد خلف ، حيث يهدف البحث إلى توظيف دالة الرتب المثلثية لإزالة الضبابية عن البيانات المرورية وتحويلها إلى بيانات اعتيادية وواضحة، لتوفير بيانات دقيقة ومؤكدة يتم استخدامها في استخراج النتائج المثلى، وإيجاد أقصر مسار (shortest path) للمركبات من حيث الوقت من تقاطع بغداد الدائري وصولًا إلى مديرية مرور نينوى(المشروع الوطني) باستعمال بعض من خوارزميات الذكاء الاصطناعي وتحديداً (الخوارزمية الجينيةGA ، خوارزمية سرب الجسيماتPSO ، خوارزمية الذئاب الرماديةGWO ) والمقارنة بينهم لتحديد أي من الخوارزميات أكثر دقة في الوصول إلى الحل الكفوء ليتسنى لمتخذي القرار تحديد ومعرفة المسار الأمثل لأصحاب المركبات للوصول بوقت أقصر . وتتمحور مشكلة البحث في صعوبة تحديد اقصى تدفق ممكن للمركبات وأقصر مسار زمني في ظل التذبذب المتزايد في اعداد المركبات واوقات الانتقال خلال اليوم الواحد .
وقد توصّلت الرسالة الى عددٍ من الاستنتاجات من أبرزها:
- اثبتت منهجية تحويل البيانات من صياغتها الضبابية إلى قيم حقيقية (إزالة الضبابية) كفاءتها كخطوة أساسية، اذ من خلالها ضمنت سلامة المدخلات الرقمية للشبكة، وانعكس ذلك على دقة وموثوقية النتائج الخاصة بأقصر مسار وأقصى تدفق.
- تظهر النتائج تقارب كبير بين الخوارزميات الثلاث في الوصول إلى الحل الأمثل تماما او الاقتراب منه بنسبة خطأ ضئيلة جدا، يؤكد هذا التقارب الموثوقية والقدرة العالية لهذه الأدوات الذكية على التعامل مع مشاكل شبكات الاعمال وتحديداً مشاكل أقصر مسار ومشاكل أقصى تدفق.
- من خلال النتائج يتضح ان سلوك الشبكة دوري (بين فترات ذروة وفترات انخفاض) وهو ما انعكس على اداء الخوارزميات، حيث تباينت كفاءة الخوارزميات بين المسألتين.
- اثبتت هذه الخوارزميات الثلاث كفاءتها ومرونتها في معالجة شبكات الاعمال (أقصر مسار وأقصى تدفق) وتحديدا الكبيرة منها والمعقدة والتي تعجز الطرق التقليدية حلها ضمن وقت مقبول مع توفير ميزة سهولة إعادة الحل عند تغير بيانات الشبكة بوقت زمني مقبول جدا.
كما تَمّ تقديم عدد من التوصيات أهمها:
- نقترح على مديرية مرور نينوى الاستعانة بالكفاءات الاكاديمية والمكاتب المتخصصة في الجامعات العراقية، للاستفادة من خبراتهم في معالجة المشاكل المرورية المتكررة
- إعداد خطة تركز على توسعة الطرق القائمة وصيانتها بشكل منتظم، مما سيسهم في تقليل الاختناقات المرورية.
- تطبيق الخوارزميات المقترحة على شبكات اعمال أكبر واوسع للتأكد من صلاحيتها عند ازدياد العقد والمسارات
- نقترح في الأبحاث المستقبلية دمج آليات عمل الخوارزميات المقترحة (مثل دمج سرعة خوارزمية سرب الجسيمات مع دقة الخوارزمية الجينية) لإنتاج أداة هجينة تستفيد من مزايا كل منهما، وتطبيقها على شبكات الاعمال لمعرفة دقتها وكفاءتها.
