تمت مناقشة رسالة الماجستير في الاحصاء للطالبة ( ايلاف بهاء علوان ) عن رسالتها الموسومة ( مقارنة اختبار Goldfeld-Quandt المعدل الحصين مع اختبارات اخرى للكشف عن عدم تجانس التباين بوجود القيم الشاذة مع تطبيق عملي ) ، وتألفت لجنة المناقشة من الاعضاء الافاضل :
الاستاذ المساعد الدكتور قتيبة نبيل نايف – كلية الادارة والاقتصاد / جامعة بغداد : رئيساً.
الاستاذ المساعد الدكتور سيف الدين هاشم عمر – كلية الادارة والاقتصاد / جامعة العراقية : عضواً.
الدكتورة ابتسام كريم عبدالله – كلية الادارة والاقتصاد / جامعة بغداد : عضواً.
الاستاذ الدكتور محمود مهدي حسن – كلية الادارة والاقتصاد / جامعة بغداد : مشرفاً.
وكان الخبير العلمي هو الاستاذ المساعد الدكتور باسم شليبة مسلم جهاز الاشراف والتقويم العلمي / وزارة التعليم العالي والبحث العلمي ، والخبير اللغوي هو الدكتور جبار عيدان رزن والمدقق اللغوي الدكتورة تغريد فاضل عباس – كلية الادارة والاقتصاد / جامعة بغداد.
إن مشكلة عدم تجانس التباينات في حالة وجود القيم الشاذة لها جانبان الأول : هو كيفية تعامل الاختبارات مع مشكلة عدم تجانس التباينات في حالة وجود القيم الشاذة بالنسبة لأنموذج الانحدار الخطي المتعدد حيث نلاحظ إن الاختبارات الاعتيادية (الكلاسيكية ) تعاني من مشاكل في النتائج و تكون النتائج التي يحصل عليها غير دقيقة ومظللة وبالتالي لا يمكن الاعتماد على هذه النتائج ، لذلك كان لابد من استخدام اختبارات أخرى تكون بديلة عن الاختبارات الاعتيادية وفي الوقت نفسه تعمل عمل الاختبارات الاعتيادية المستعملة في حالة عدم وجود مشكلة عدم التجانس وتسمى هذه الاختبارات بالاختبارات الحصينة وان هذه الاختبارات هي ( Modified Goldfeld-Quandt ، بيز المعدل ، Modified levene). قطعت نسب مختلفة من البيانات هي (10% , 25% , 40%) على افتراض التوزيع الطبيعي للبيانات وبعد ذلك جرت المقارنة بين الاختبارات الحصينة المذكورة باستعمال لغة البرمجة (Matlab) بالاعتماد على أسلوب المحاكاة مونت كارلو (monte carlo) جرى التوصل إلى أفضل اختبار عن طريق معيار قوة الاختبار حيث كان الاختبار الأفضل في حجوم العينات الكبيرة هو اختبار بيز الحصين للكشف عن مشكلة عدم تجانس التباين بوجود القيم الشاذة وأعطى نتائج يمكن الاعتماد عليها.
وفي الجانب الثاني : فقد استعمل الرسم الصندوقي (Box plot) للكشف عن القيم الشاذة الموجودة في البيانات الحقيقية. أما بالنسبة للجانب التطبيقي فقد حصل على البيانات من وزارة الزراعة دائرة التخطيط والمتابعة / مركز الأرصاد الجوية واحتوت البيانات التي استعملت في هذه الدراسة على أربعه متغيرات لسنة (2014-2013) والمتغيرات هي :
معدل الأمطار المتمثلة ب (y).
معدل الضغط الجوي المتمثل ب (x_1).
معدل درجة الحرارة المتمثلة ب (x_2).
معدل الرطوبة المتمثل ب (x_3).