تمت في كلية الادارة والاقتصاد / جامعة بغداد ، مناقشة اطروحة الدكتوراه الموسومة ( تشخيص القيم المؤثرة في انموذج انحدار كاما باستعمال الخوارزمية الحدسية الهجينة ) في تخصص الاحصاء للطالب ( لؤي عادل عبد الجبار) بأشراف أ.د. صباح منفي رضا ، حيث تهدف هذه الدراسة إلى تطوير إطار تشخيصي حصين وكفوء للكشف عن المشاهدات المؤثرة ومعالجتها في نموذج انحدار كاما، حيث تم اقتراح خوارزمية هجينة مستحدثة للتحسين أُطلق عليها خوارزمية تحسين طائر السكرتير-العقاب الهجينة (HSOOA)، والتي تدمج بين قدرة الاستكشاف العالمي لخوارزمية سكرتير الطائر (SBOA) واستراتيجية الاستغلال المحلي لخوارزمية طائر العقاب (OOA). ولتعزيز كفاءة التقدير دون حذف البيانات، تم توظيف الخوارزمية المقترحة مع إجراء تقدير حصين باستخدام طريقة تقدير M الحصينة بناءً على دالة أوزان مستحدثة ومطورة للحد من تأثير تلك المشاهدات المؤثرة .
واعتمدت الدراسة على أسلوب المحاكاة بطريقة (Monte Carlo) لاختبار أداء الطرائق الاعتيادية والمقترحة تحت أحجام عينات مختلفة ، وأظهرت نتائج المحاكاة تفوق الإطار المقترح بشكل مطلق، حيث كانت خوارزمية HSOOA دائماً الأكثر كفاءة في تحقيق أعلى معدلات كشف عن المشاهدات المؤثرة في جميع الحالات المدروسة. أما بعد معالجة هذه المشاهدات، فقد أظهرت دالة الأوزان المقترحة (M-HSOOA) أفضل أداء من خلال تحقيق أدنى قيم لمتوسط مربع الخطأ (MSE) مقارنة بجميع الطرائق الأخرى.
اما في الجانب التطبيقي، فقد تم استخدام المنهجية المثلى المُحددة بناءً على نتائج دراسة المحاكاة لتقدير معلمات النموذج باستخدام مجموعة بيانات طبية حقيقية تم الحصول عليها من وزارة الصحة العراقية / مدينة الطب / مستشفى بغداد التعليمي، والتي اشتملت على 200 مشاهدة لتركيز نسبة سكر الدم الصائم واكدت النتائج التطبيقية الكفاءة العالية للإطار المقترح، حيث نجح في تحديد 18 مشاهدة مؤثرة وتقليص أثرها الحاد بشكل فعال. وقد أدت هذه المعالجة الحصينة إلى انخفاض جوهري في قيم متوسط مربع وتحسن ملحوظ في استقرار ودقة تقديرات معلمات نموذج انحدار كاما. وختاماً، تفتح هذه النتائج آفاقاً واعدة لتوسيع وتطبيق هذا الإطار التحسيني الهجين في نماذج خطية معممة اخرى.
