تمت في كلية الادارة والاقتصاد / جامعة بغداد ، مناقشة رسالة الماجستير الموسومة (تقدير انموذج الانحدار متعدد الحدود عندما يتوزع الخطأ طويل الذيل المتماثل ) في تخصص الاحصاء للطالب (مهدي يونس محمد) بأشراف أ.د. احمد ذياب احمد
تحليل الانحدار هو عبارة عن تقنية بحثية إحصائية تستخدم لإيجاد علاقة رياضية تربط بين متغيرين أو أكثر نموذجياً, يتم تقريب هذه العلاقة بمستقيم, حيث يستخدم تحليل الانحدار للتعريف على أفضل مستقيم يلائم المعطيات الموجودة كما يتم التعبير عن العلاقة بين المتغيرات بعلاقة رياضية يمكن من خلالها تقدير تأثيرات المتغيرات المستقلة على المتغير المعتمد..ان الفكرة الأساسية التي اجريت عليها هذه الرسالة تتمثل بان بيانات انموذج الانحدار لا تتوزع التوزيع الطبيعي بسبب وجود القيم الشاذة وباتالي كثير من الأساليب الاستدلالية ستعطي نتائج غير دقيقة وربما خاطئة نتيجة تأثير القيم الشاذة ولمعالجة هذه المشكلة يتطلب منا استعمال طرائق ذات تقديرات غير حساسة ولا تتأثر بوجود القيم الشاذة كبعض الطرائق العددية وطرائق التقدير الحصين
لذالك سوف يتم تقدير انموذج الانحدار المتعدد الحدود من الدرجة الثانية عندما الخطأ يتوزع طويل الذيل المتماثل باستعمال طريقة المربعات الصغرى الاعتيادية و طريقة الإمكان الأعظم MLE)) وطريقة الإمكان الأعظم المعدلة MMLE وطريقةL وطريقةM وطريقةS الحصينة ولايجاد افضل طريقة لتقدير المعلمات والانموذج سوف نستعمل المؤشر الاحصائي متوسط مربعات الأخطأ MSE)) وعلى وفق أسلوب محاكاة (مونتي كارلو) ولأربع احجام للعينات وبأخذ قيم عدة لمعلمة الشكل p)) حيث أظهرت النتائج تفوق طريقة الإمكان الأعظم المعدلة على الطرائق الأخرى كونها تمتلك اقل (MSE) للمعلمات وللا نموذج وان متوسط مربعات الخطأ للمعلمات لكل الطرائق يتناقص بزيادة حجم العينة.
وفي الجانب التطبيقي تم استعمال طريقة المربعات الصغرى والطريقة الأفضل التي توصلنا اليها في الجانب التجريبي لتقدير معلمات انموذج الانحدار متعدد الحدود متعدد من الدرجة الثانية لبيانات حجم عينتها (90) وتم اختيار اربعة متغيرات تخص مرض السكر مثل مادة (c-peptide) والسكر التراكمي HBa1c))ومستوى السكر في الدم بشكل عشوائي( RBS) ومستوى (UREA) وأظهرت النتائج ان اية نسبة زيادة في RBC) و UREA) يودي الى زيادة (C-PeP) و أية زيادة في HBAIC)) يؤدي الى نقصان في (C-PeP)
