تمت في كلية الادارة والاقتصاد / جامعة بغداد , مناقشة بحث الدبلوم  العالي في تخصص الاحصاء التطبيقي الموسوم (استعمال نماذج السلاسل الزمنيه للتنبؤ باعداد مرضى الكلى في محافظة ديالى)  للطالب (اياس منعم اكرم) بأشراف أ.م. بيداء اسماعيل عبد الوهاب

   حيث تناول البحث موضوع التنبؤ باستخدام السلاسل الزمنيه لعدد الاشخاص الذين يعانون من امراض الكلى يمكن ان يتاثر بطريقه اختيار النموذج الذي يتناسب مع سلسله بيانات المرضى اذ يؤثر اختيار الانموذج تاثير مباشربدقه التنبؤات التي يتم الحصول عليها , وفي الغالب تكون بيانات السلسله الزمنيه غير خطيه وتتصف احيانا بالعشوائيه والاضطراب الا ان اغلب طرائق التنبؤ المستخدمه في تحليل البيانات لا تراعي هذا الجانب والذي يؤثر على دقه النتائج التي يتم الحصول عليها بهذه الطرائق وان الحصول على نماذج تنبؤ للبيانات لها المقدره على تصوير الواقع في التنبؤات المستقبليه لذا يجب ان تؤخذ كل الظروف والاعتبارات المتعلقه بالبيانات وتتمثل مشكله البحث في السؤالين التاليين:

  • هل يمكن لنماذج السلالسل الزمنيه بناء انموذج ملائم للتنبؤ باعداد الاشخاص الذين يعانون من امراض الكلى في محافظه ديالى
  • هل يمكن لنماذج السلاسل الزمنيه التوصل الى انموذج ملائم للتنبؤ باعداد مراجعي وحدة الكليله الصناعيه

وان الهدف الرئيسي للبحث بصورة عامه هو دراسه وتحليل اعداد المرضى الذين يعانون من امراض الكلى والفشل الكلوي (الكليه الصناعيه) كسلسله زمنيه وذلك من اجل:

  • اختيار افضل انموذج  يساهم في التنبؤ على المدى القريب من بين نماذج الاتجاه العام وبوكس جنكينز لسلسه مراجعي امراض الكلى
  • اختيار افضل انموذج يساهم في التنبؤ على المدى القريب من بين نماذج الاتجاه العام وبوكس جنكينز لسلسله اعداد الفشل الكلوي (الكليه الصناعية)

وقد توصلت الدراسة الى عدد من الاستنتاجات اهمها :

  • من خلال المقارنه بين اساليب التنبؤ في السلاسل الزمنيه( نموذج الاتجاه العام الخطي والانموذج التربيعي والانموذج الاسي ونماذج بوكس جينكينز ) لسلسة امراض الكلى وكذلك لسلسله الكليه الصناعيه (الفشل الكلوي) وجد ان افضل اسلوب هو نماذج بوكس جنكينز حيث اعطى اقل قيمة متوسط مطلق الخطاالنسبي   MAPE  بلغت قيمته في سلسله امراض الكلى (MAPE=62) وفي سلسله الكليه الصناعيه (MAPE=21.601)
  • ان سلسلتي اعداد مرضى الكلى والكليه الصناعيه في محافظه ديالى غير مستقرتين للمدة من(كانون الثاني 2018والى تموز 2022) وفقا للرسم البياني لكلا السلسلتين وكذلك قيم معاملات دالتي الارتباط الذاتي والذاتي الجزئي وقيم اختبار دكي فولر الموسع , لكن تم معالجه حاله عدم الاستقراريه حول المتوسط من خلال اخذ الفرق الاول لكلا السلسلتين واصبحت مستقرة
  • في سلسله امراض الكلى ظهر تاثير متغير مربع الزمن في الانموذج التربيعي عكسي على اعداد مرضى الكلى حيث بلغت المعلمه المقدرة تساوي ( 0.644 ) لكن تاثيرها طفيف لانخفاض قيمه المعلمه المقدرة .
  • الانموذج المناسب لسلسله امراض الكلى هو ARIMA(3,1,3) حيث يمكن الاعتمادعليه في اجراء التنبؤ باعداد مرضى الكلى في محافظه ديالى وقد اعطى تنبؤات قريبه من القيم الفعليه لسلسله امراض الكلى

ومن خلال الاستنتاجات التي توصلت اليها الدراسة قدمت الباحثة عدد من التوصيات :

  • استعمال اساليب اخرى في التنبؤ كالشبكات العصبيه والخوارزميه الجينيه والمقارنه بينهما مع نماذج بوكس جنكينز
  • ان النماذج التي تم التوصل اليها يمكن الاعتماد عليها و يوصي الباحث باستعمال انموذج الكليه الصناعية ARIMA(2,1,2) لدراسات مستقبليه وكذلك بالنسبه الى انموذج امراض الكلى ARIMA(3,1,3)
  • استحداث وزيادة اعداد مراكز الغسل الكلوي لاستيعاب الاعداد المتنبأ بها مستقبلا

Comments are disabled.