تمت في كلية الادارة والاقتصاد / جامعة بغداد ، مناقشة رسالة الماجستير الموسومة ( استعمال بعض الدوال اللبية في انحدار المتجه الداعم (SVR) للتنبؤ بالسلاسل الزمنية مع التطبيق) في تخصص الاحصاء للطالب (علي عبدالله صالح) بأشراف أ.د أحــــلام احمد جمعــــة
تناولت هذه الرسالة تطبيق أنموذج SVR المعتمد على الدوال اللبية للتنبؤ ببيانات تلوث الهواء الخاصة بجزيئات الغبار الدقيقة ذات القطر (2.5 ميكرومتر)، والتي تُعد من أخطر ملوثات الهواء، وذلك اعتمادًا على بيانات سلسلة زمنية ( بالساعات) لمدينة بغداد للفترة الممتدة من 2/1/2024 ولغاية 1/1/2025 ، اما أهمية هذه الدراسة فتنبع من أن تلوث الهواء الذي يُعد من القضايا المؤثرة بشكل مباشر في صحة الإنسان، فضلًا عن أن بيانات السلاسل الزمنية البيئية غالبًا ما تتسم بعدم الخطية واحتوائها على قيم متطرفة، الأمر الذي يجعل النماذج التقليدية غير كافية لتحقيق دقة تنبؤية عالية.
وقد توصلت الدراسة الى عدد من الاستنتاجات اهمها:
- أظهرت نتائج الجانب التجريبي بعد توليد البيانات العشوائية بأربع حجوم للعينة تحاكي بيانات تلوث الهواء بأحجام 2000- 4000 -6000- 8000 تفوق الدالة الكاوسية RBF في جميع حجوم العينات التجريبية مما يدل على كفاءة الأنموذج الذي تم اختياره وبالتالي أمكانية استعماله للتنبؤ في بيانات ملوثات الهواء في مدينة بغداد بشكل جيد.
- اثبت الجانب التجريبي انه كلما زاد حجم العينة كانت النتائج اكثر دقة والخطأ كان اقل وان معامل التحديد يتناسب عكسيا مع متوسط مربعات الاخطاء.
- أظهرت النتائج ان الدالة الكاوسية هي الأفضل بناءاً على المعايير الإحصائية المهمة مثل Test_MSE و MAEو MAPEو R² كانت متوافقة على ان الدالة الكاوسية هي الأفضل .
- نستنتج من خلال تطبيق الأنموذج SVR مع الدوال اللبية القدرة على التعامل مع البيانات غير الخطية والتنبؤ بها بدقة أفضل من النماذج التقليدية.
ومن خلال الاستنتاجات التي توصلت اليها الدراسة قدم الباحث عدد من التوصيات اهمها :
- استعمال دالة RBF في أنموذج SVRفي عدة مجالات منها وزارة الصحة و البيئية و في ملوثات الهواء وانتاج الطاقة وأسعار الاسهم وغيرها.
- استعمال الأنموذج SVR مع دالة الأساس الشعاعية RBFفي حال احتواء البيانات على قيم متطرفة.
- ايضاً في حالة ان البيانات تأخذ طابع غير خطي معقد كون ان أنموذج انحدار متجه الدعم SVR مع الدالة RBF يتمتع بالمرونة في التعامل مع السلاسل الزمنية التي لا تتسم بالخطية والتي تكون فيها نسبة القيم الشاذة كبيرة نسبياً .
- استعمال الانموذج الهجين ARIMA-SVR لبيانات غير خطية لمعرفة مدى قابلية هذا الأنموذج الهجين في التعامل مع البيانات الغير خطية.
