تمت في كلية الادارة والاقتصاد / جامعة بغداد , مناقشة رسالة الماجستيرالموسومة (استعمال المقدرات الحصينة و طريقة أنحدار المتجه الداعم (SVR)في تقدير أنموذج البيانات الطولية ذات الأثر الثابت مع التطبيق) في تخصص الإحصاء للطالبة ( ايناس خلف محمد ) بأشراف أ.د. لقاء محمد علي
يهدف البحث الى الوصول الى مقدرات ذات موثوقية ودقة عالية للتعامل مع البيانات الطولية الملوثة من خلال عرض أحدى طرق الذكاء الأصطناعي الحصينة مع طرق تقديرية حصينة أخرى والمفاضلة بينها من خلال معايير معتمدة للمقارنة للوصول الى أفضل المقدرات وأفضل النتائج .
وقد توصلت الدراسة الى عدد من الاستنتاجات اهمها :
- أن اللجوء الى البيانات الطولية أغنى التحليل الأحصائي بميزة أضافية تتمثل بأدراج البعد الفردي الى البعد الآخر الذي يتمثل بالبعد الزمني في آن واحد ما ينعكس بالأيجاب على الظاهرة المراد دراستها، والمتمثلة بالبيانات المالية للسوق العراقية للأوراق المالية.
- أشارت النتائج الى تفوق طريقة () على بقية الطرق الحصينة للنماذج التقديرية الثلاثة ولأحجام العينات الثلاثة () ولنسبتي التلوث () ، لذا فهي الطريقة الأكثر حصانة في مجابهة القيم الشاذة ، وهذا يعني أتصافها بالتقدير الدقيق بالأضافة الى أن الخطأ يكون أقل ما يمكن .
- أن تلوث البيانات بالقيم الشاذة يؤثر بشكل كبير على أداء الطرق التقديرية ، وكلما زادت نسب التلوث أزداد معها متوسط مربعات الخطأ () وأنخفض معامل التحديد () .
- أن زيادة حجوم العينات يعزز من أداء الأنموذج حيث تنخفض قيم () تدريجياً وترتفع قيم () معه وهذا مؤشر الى دقة تقديرات الأنموذج وكفائته.
ومن خلال الاستنتاجات التي توصلت اليها الدراسة قدمت الباحثة عدد من التوصيات :
- عمل المزيد من الدراسات والبحوث في الجانب الأقتصادي تكون فيه العينة المختارة ذات أبعاد أوسع من دراستنا الحالية وأكثر شمولية من ناحية الفترات الزمنية وعدد المقاطع العرضية مما يؤدي الى زيادة في عدد المشاهدات وهذا بدوره يحسن من جودة ودقة النتائج الأحصائية .
- نشجع على أستعمال هذا النوع من البيانات لوكان متاحاً لما تقدمه من نتائج أيجابية ودقة في تقدير الأنموذج الأحصائي.
- أستعمال طرق تقديرية حصينة أخرى لم تستخدم كثيرا فيما سبق من قبل مجموعة الباحثين وذلك لغرض معرفة ما تتمتع به تلك الطرق من خصائص وأمكانيات في مقاومة وجود القيم الشاذة في البيانات.
